Alexander Goudz, Sibel Erdogan

Künstliche Intelligenz im Supply Chain Management - Potenziale und Grenzen der KI

Grundlagen, Anwendungsfelder, Konzepte. Etwa 80 S. 10 Abbildungen.
kartoniert , 99 Seiten
ISBN 3658448547
EAN 9783658448547
Veröffentlicht 5. Oktober 2024
Verlag/Hersteller Springer-Verlag GmbH
19,99 inkl. MwSt.
vorbestellbar (Versand mit Deutscher Post/DHL)
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Beschreibung

Komplexität, Vernetzung und Digitalisierung prägen heute die moderne Geschäftswelt. Die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Liefernetzwerke künftig resilienter gegen externe Einflüsse aufzustellen, ist bereits heute deutlich erkennbar. Veränderungen durch Klimawandel, Pandemien oder Versorgungsengpässe erschweren die Handhabung. KI-Technologien können dabei eine wertvolle Unterstützung leisten. Das vorliegende Buch soll ein grundlegendes Verständnis über die KI-Technologien vermitteln und insbesondere den Fokus auf die Konzeptentwicklung im SCM legen.Inhalt Grundlagen der KI Arten und Funktionen künstlicher Intelligenz Anwendungsgebiete in der Logistik Aktuelle Forschung zur Künstlichen Intelligenz im SCM Wirtschaftliche Potenziale und GrenzenZielgruppe Führungsverantwortliche und Projektleiter Start-Ups Studierende aller Fachrichtungen Interessierte, die sich einen Überblick über das Potenzial der KI-Technologie verschaffen möchtenDie AutorenDr.-Ing. Alexander Goudz ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Transportsysteme und -logistik an der Universität Duisburg-Essen. Seine Tätigkeitsschwerpunkte sind u.a. Anwendungen der Blockchain-Technologie und Künstlicher Intelligenz in der Logistik. Sibel Erdogan studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Duisburg-Essen. Es ist ihr ein besonderes Anliegen, KI den Menschen zugänglich zu machen.

Portrait

Dr.-Ing. Alexander Goudz ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Transportsysteme und -logistik an der Universität Duisburg-Essen. Seine Tätigkeitsschwerpunkte sind u.a. Anwendungen der Blockchain-Technologie und Künstlicher Intelligenz in der Logistik.
Sibel Erdogan studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Duisburg-Essen. Es ist ihr ein besonderes Anliegen, KI den Menschen zugänglich zu machen.

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