Natural Language Processing mit PyTorch - Delip Rao, Brian Mcmahan

Delip Rao, Brian Mcmahan

Natural Language Processing mit PyTorch

Intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen. Dateigröße in MByte: 7.
pdf eBook , 250 Seiten
ISBN 3960103247
EAN 9783960103240
Veröffentlicht November 2019
Verlag/Hersteller O'Reilly
Übersetzer Übersetzt von Frank Langenau
Familienlizenz Family Sharing

Auch erhältlich als:

Taschenbuch
36,90
36,90 inkl. MwSt.
Sofort Lieferbar (Download)
Teilen
Beschreibung

Sprachanwendungen wie Amazon Alexa und Google Translate sind heute allgegenwärtig. Grundlage dafür ist das Natural Language Processing (NLP), das zahllose Möglichkeiten für die Entwicklung intelligenter, Deep-Learning-basierter Anwendungen eröffnet. In diesem Buch lernen Sie die neuesten Techniken zur Verarbeitung von Sprache kennen und nutzen dabei das flexible Deep-Learning-Framework PyTorch.
Delip Rao und Brian McMahan geben Ihnen einen Überblick über NLP-Methoden und Grundkonzepte neuronaler Netze und demonstrieren Ihnen dann, wie Sie Sprachanwendungen mit PyTorch entwickeln. Der umfangreiche Beispielcode unterstützt Sie dabei, die gezeigten Techniken nachzuvollziehen und auf Ihre konkreten Aufgabenstellungen zu übertragen.
- Erkunden Sie Berechnungsgraphen und das Paradigma des überwachten Lernens
- Beherrschen Sie die Grundlagen der PyTorch-Bibliothek, die für Tensor-Manipulationen optimiert wurde
- Verschaffen Sie sich einen Überblick über traditionelle NLP-Konzepte und -Methoden
- Machen Sie sich mit den Grundkonzepten von neuronalen Netzen vertraut
- Untersuchen Sie Feedforward-Netze, wie zum Beispiel das mehrschichtige Perzeptron
- Verwenden Sie Einbettungen, um Wörter, Sätze, Dokumente und andere Features darzustellen
- Verstehen Sie, wie sich Sequenzdaten mit rekurrenten neuronalen Netzen modellieren lassen
- Erkunden Sie Sequenzvoraussagen und generieren Sie Sequenz-zu-Sequenz-Modelle
- Lernen Sie Entwurfsmuster für den Aufbau von produktionsreifen NLP-Systemen kennen
"Ein fantastisches Buch, um in NLP und Deep Learning mit PyTorch einzutauchen. Delip und Brian haben großartige Arbeit geleistet, sie erklären NLP-Konzepte verständlich und demonstrieren sie in jedem Kapitel anhand von Beispielcode, um damit praktische NLPAufgaben zu lösen."
- Liling Tan
Research Scientist bei Rakuten

Portrait

Delip Rao ist der Gründer von Joostware, einem in San Francisco ansässigen Beratungsunternehmen, das sich auf maschinelles Lernen und NLP-Forschung spezialisiert hat. Er ist auch Mitbegründer der Fake News Challenge, einer Initiative, die Hacker und KI-Forscher zusammenbringt, um Probleme bei der Überprüfung von Fakten in Nachrichten zu lösen. Delip hat zuvor in der NLP-Forschung und an Produkten bei Twitter und Amazon (Alexa) gearbeitet.
Brian McMahan ist Forscher bei Wells Fargo mit dem Schwerpunkt NLP. Zuvor hat er bei Joostware in der NLP-Forschung gearbeitet.

Technik
Sie können dieses eBook zum Beispiel mit den folgenden Geräten lesen:
• tolino Reader 
Laden Sie das eBook direkt über den Reader-Shop auf dem tolino herunter oder übertragen Sie das eBook auf Ihren tolino mit einer kostenlosen Software wie beispielsweise Adobe Digital Editions. 
• Sony Reader & andere eBook Reader 
Laden Sie das eBook direkt über den Reader-Shop herunter oder übertragen Sie das eBook mit der kostenlosen Software Sony READER FOR PC/Mac oder Adobe Digital Editions auf ein Standard-Lesegeräte. 
• Tablets & Smartphones 
Möchten Sie dieses eBook auf Ihrem Smartphone oder Tablet lesen, finden Sie hier unsere kostenlose Lese-App für iPhone/iPad und Android Smartphone/Tablets. 
• PC & Mac 
Lesen Sie das eBook direkt nach dem Herunterladen mit einer kostenlosen Lesesoftware, beispielsweise Adobe Digital Editions, Sony READER FOR PC/Mac oder direkt über Ihre eBook-Bibliothek in Ihrem Konto unter „Meine eBooks“ -  „Sofort online lesen über Meine Bibliothek“.
 
Bitte beachten Sie, dass die Kindle-Geräte das Format nicht unterstützen und dieses eBook somit nicht auf Kindle-Geräten lesbar ist.

Das könnte Sie auch interessieren

Sofort lieferbar
24,90
Sofort lieferbar
34,90
Sofort lieferbar
39,90
Sofort lieferbar
44,90
Lieferbar innerhalb von 1-2 Wochen
34,90
Sofort lieferbar
16,90
Sofort lieferbar
26,00
Lieferbar innerhalb von 1-2 Wochen
15,00