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Klein- und mittelständische Unternehmen (KMUs) stehen vor spezifischen Herausforderungen bei der Einführung von KI-Anwendungen, die durch bestehende Bereitschafts- und Reifegradmodelle, die vorrangig auf Großunternehmen zugeschnitten sind, nicht ausreichend adressiert werden. Um diese Lücke zu schließen, wurde eine Methodik zur Relevanzanalyse von KI-Anwendungen in der Produktion für KMUs entwickelt. Diese Methodik dient als Vorstufe zu bestehenden Reifegradtests und ermöglicht es KMUs, KI-Potenziale in ihrem Unternehmen systematisch zu identifizieren und zu bewerten. Sie stellt zudem mögliche KI-Anwendungen und ihre allgemeinen Voraussetzungen vor. Ziel ist es, KMUs schrittweise auf die Einführung von KI vorzubereiten, wobei besonderer Wert auf den Aufbau von Kompetenzen und das Engagement der Unternehmensleitung für das Thema KI gelegt wird. Dies bereitet KMUs auf die Anwendung bestehender Reifegradtests vor und leitet den iterativen Prozess zur Integration von KI im Unternehmen ein.
Relevante Stichwörter sind: KMUs, KI-Anwendungen, Relevanzanalyse, Methodik, Produktionsbereich, Reifegradmodelle, Kompetenzaufbau, KI-Integration, Unternehmensleitung, iterative Prozesse.
