Prognozowanie epidemii z wykorzystaniem mediów spo¿eczno¿ciowych

W celu lepszego zarz-dzania zasobami i demokratyzacji us-ug zdrowotnych, DATASUS posiada baz- danych z odpowiednimi informacjami do ilo-ciowego okre-lania i oceny informacji zdrowotnych. Jednak jedn- z napotkanych trudno-ci jest to, -e dane uzyskane za pomoc- oficjalnych -rodków nie zawsze s- udost-pniane w odpowiednim czasie i cz-sto s- udost-pniane tylko wtedy, gdy epidemia jest ju- poza kontrol-, nie pozostawiaj-c czasu na podj-cie -rodków zapobiegawczych przez organy publiczne. W tym kontek-cie istnieje potrzeba zbadania innych metod, które umo-liwiaj- pozyskiwanie i analizowanie danych w celu rozpowszechniania informacji potrzebnych do dziää profilaktycznych. Dlatego te- g-ównym celem niniejszego badania jest zaproponowanie metodologii analizy epidemii z wykorzystaniem sieci spo-eczno-ciowej Twitter. W tym celu przeprowadzono studium przypadku, w którym starano si- zidentyfikowä podejrzane przypadki gor-czki Chikungunya w Brazylii na podstawie objawów zg-aszanych przez u-ytkowników w sieci spo-eczno-ciowej.

Hélder Nunes de Almeida hat einen Master-Abschluss in Gesundheitswissenschaften und -technologie von der Staatlichen Universität von Paraíba - UEPB (2016). Er hat einen Abschluss in Informatik (UEPB, 2013). Er hat umfangreiche Erfahrung in der Java-Entwicklung und im Text Mining. Vladimir Costa de Alencar ist Professor/PhD-Forscher an der UEPB, Brasilien, und ist Datenwissenschaftler.