Gegevensintelligentie

In een hypercompetitief scenario moeten managers assertief zijn in hun keuzes en beslissingen. Competitieve intelligentie heeft tot doel de interne en externe krachten te begrijpen die de activiteiten van de organisatie beïnvloeden en beïnvloeden. In deze context zijn de bijdragen aan de verwerving van data-intelligentie door middel van dataminingtechnieken en machinaal leren van belang. Vanuit een multidisciplinair en structureel perspectief van de gegevens, toegepast in transactionele en multidimensionele databases, door middel van binaire bomen, vectoren, matrices en lijsten, zullen we zien dat het mogelijk is om data- en informatieanalisten intelligentie in de gegevens te laten manipuleren en vastleggen, en zo de constructie van competitieve intelligentie te ondersteunen.

El profesor Jackson Luis Schirigatti tiene una maestría en Ingeniería Eléctrica de la UFPR (2011), un especialista en Ingeniería de Negocios de la PUC-PR (2008), un especialista en Tutoría y Gestión en EAD de la Uniasselvi (2016) y una licenciatura en Sistemas de Información de la TUIUTI (2004).