Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w rozwoju radiofarmaceutyków

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (ML) w coraz wi-kszym stopniu przeksztäcaj- dziedzin- rozwoju radiofarmaceutyków, oferuj-c nowe sposoby projektowania, optymalizacji i oceny tych krytycznych zwi-zków. Radiofarmaceutyki, które s- wykorzystywane zarówno do obrazowania diagnostycznego, jak i terapii celowanej, wymagaj- precyzyjnego formu-owania i testowania w celu zapewnienia bezpiecze-stwa i skuteczno-ci. Technologie AI i ML mog- przyspieszy- ten proces, analizuj-c ogromne ilo-ci z-o-onych danych, identyfikuj-c wzorce i dokonuj-c prognoz, które wcze-niej by-y czasoch-onne lub trudne.Algorytmy uczenia maszynowego, takie jak g--bokie uczenie i uczenie ze wzmocnieniem, s- wykorzystywane do modelowania interakcji molekularnych, przewidywania zachowania radiofarmaceutyków w organizmie i optymalizacji doboru radioizotopów do okre-lonego celu. Narz-dzia oparte na sztucznej inteligencji umo-liwiaj- równie- szybsze odkrywanie leków poprzez symulowanie i przewidywanie wyników interakcji radiofarmaceutyków z systemami biologicznymi, zmniejszaj-c w ten sposób potrzeb- stosowania wielu prób i b--dów.

Khushboo Gupta posiada tytu- magistra farmacji w dziedzinie analizy farmaceutycznej i obecnie pracuje jako adiunkt na Uniwersytecie Kalinga. Z silnym döwiadczeniem akademickim w dziedzinie nauk farmaceutycznych, specjalizuje si- w analizie i kontroli jaköci preparatów farmaceutycznych. Jej döwiadczenie obejmuje techniki analityczne.