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Lew Classen begleitet seine Leser*innen bei den ersten Schritten auf dem Gebiet der Datenanalyse mit Python. Nach der Installation und Inbetriebnahme einer interaktiven Arbeitsumgebung werden Grundlagen der Syntax vermittelt. Auf dem Weg vom Import von Rohdaten zu einem publikationsreifen Diagramm wird die Verwendung der gängigsten naturwissenschaftlichen Python-Module anhand von praxisnahen Beispielen anschaulich erklärt. Nach diesem Buch sind Sie fit für eine Versuchsauswertung mit Python und erhalten einen Ausblick auf weitere faszinierende Einsatzmöglichkeiten dieser vielseitigen Programmiersprache. Der InhaltInstallation der Arbeitsumgebung AnacondaInteraktives Programmieren in Jupyter-NotebooksCrashkurs zu Python-GrundlagenDatenverarbeitung und -analyse mit NumpyErstellung von Diagrammen mit MatplotlibBehandlung von Messunsicherheiten mit UncertaintiesModellanpassung mit ScipyDie ZielgruppenStudierende in MINT-Fächern mit wenig oder keiner ProgrammiererfahrungBetreuer*innen von (Physikalischen) PraktikaDer Autor-Dr. Lew Classen forscht auf dem Gebiet der Astroteilchenphysik und arbeitet als Koordinator für Experimentalphysik in der Studieneingangsphase an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.
Dr. Lew Classen forscht auf dem Gebiet der Astroteilchenphysik und arbeitet als Koordinator für Experimentalphysik in der Studieneingangsphase an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.
