Klasyfikacja nastrojów w recenzjach w mediach spo¿eczno¿ciowych

Platformy mediów spo-eczno-ciowych s- najpopularniejszymi i jeszcze pot--niejszymi formami komunikacji online. Za po-rednictwem ró-nych platform, takich jak recenzje, tweety, blogi itp., wiele informacji odzwierciedla opinie i postawy ludzi wobec dowolnych produktów, us-ug lub organizacji. Opinie te s- równie- publikowane i udost-pniane u-ytkownikom online za po-rednictwem platform mediów spo-eczno-ciowych. Takie zachowanie przynios-o ostatnio firmom ogromne mo-liwo-ci w zakresie -ledzenia i monitorowania rozwoju ich dziäalno-ci, a tak-e reputacji produktów poprzez s-uchanie komentarzy i opinii ich u-ytkowników. Jednak znalezienie i monitorowanie witryn z opiniami w sieci oraz destylacja zawartych w nich informacji pozostaje trudnym zadaniem dla bran-. Niniejsza ksi--ka przedstawia techniki uczenia maszynowego oparte na przetwarzaniu j-zyka naturalnego do wydobywania opinii u-ytkowników z mediów spo-eczno-ciowych i przedstawiania bran-om podsumowä zorientowanych na aspekty.

Dr M. Lovelin Ponn Felciah pracuje w Bishop Heber College w Tiruchirappalli na wydziale aplikacji komputerowych. Dr Rajkumar Kannan jest dziekanem ds. stosunków mi-dzynarodowych, zäo-ycielem Katedry Nauki o Danych w tym samym instytucie, starszym cz-onkiem ACM-USA i by-ym profesorem nadzwyczajnym Uniwersytetu Króla Faisala w Królestwie Arabii Saudyjskiej.