Nowatorski i wydajny system rekomendacji zapyta¿

Internet pomaga nam uzyskä wszystkie wymagane informacje; ale pytanie brzmi, czy pobrane informacje s- istotne, czy nie. System rekomendacji zapytä pomaga u-ytkownikowi w skutecznym znajdowaniu dok-adnych informacji z korpusu internetowego. Wyszukiwarka jest u-ywana, gdy u-ytkownik zna swoje rzeczywiste zapytanie. U-ytkownik woli korzystä z systemu rekomendacji, gdy nie wie, jakie zapytanie nale-y skierowä do wyszukiwarki. W ten sposób rekomendacja zapytania pomaga ucz-cemu si- zaspokoi- potrzeb- informacji na bardzo pocz-tkowym etapie. Wielu badaczy przedstawi-o ró-ne metody rekomendacji oparte na historii u-ytkownika, wzorcach nawigacyjnych, wykresie przep-ywu zapytä, podobie-stwie zapytä, poprzednich zapytaniach u-ytkownika, zachowaniach zwi-zanych z klikni-ciami, historii fragmentów do wyszukiwania informacji. Czasami jednak metody te nie s- w stanie uzyskä w-äciwej rekomendacji dla zapytä o niskiej cz-stotliwo-ci. Przedstawiona metoda rekomendacji adresów URL wykorzystuje fragmenty, preferencje u-ytkownika, lokalizacj- i synonimy do rekomendowania lepszych wyników. Wydajno-- systemów jest mierzona na podstawie precyzji i wycofania. Metoda dziäa lepiej i skuteczniej dla wszystkich zapytä o wysokiej i niskiej cz-stotliwo-ci.

Licenciado en Ingeniería (Tecnología de la Información) Master en Ingeniería (Ingeniería Informática) Actualmente trabaja como profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Informática. (RCPIT, Shirpur) Miembro vitalicio de ISTE. (LM 98936) Cuatro artículos publicados, tres conferencias, diez talleres y tres simposios asistieron. Experiencia total de 4 años.