L'essentiel de la science des données : Un guide pratique

Data Science Essentials : Un guide pratique est une ressource complète conçue pour les débutants et les professionnels qui cherchent à établir des bases solides en science des données. Couvrant des concepts clés tels que le prétraitement des données, l'analyse exploratoire des données, l'apprentissage automatique et l'évaluation des modèles, le livre fournit des explications étape par étape avec des exemples du monde réel. Il met l'accent sur les applications pratiques en utilisant Python et des bibliothèques populaires comme Pandas, NumPy et Scikit-Learn. En mettant l'accent sur l'apprentissage pratique, ce guide aide les lecteurs à développer les compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions fondées sur les données. Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel de l'industrie, ce livre est une référence précieuse pour maîtriser les fondamentaux de la science des données.

L'auteur : Nandini K est professeur adjoint au département d'ingénierie mécanique du HKBK College of Engineering, Bangalore. Nandini K a publié de nombreux articles de recherche dans des revues internationales réputées, elle a obtenu des brevets pour ses recherches liées à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique.