Die KI-Revolution in der Medizin - Peter Lee, Carey Goldberg, Isaac Kohane, Sébastien Bubeck

Peter Lee, Carey Goldberg, Isaac Kohane, Sébastien Bubeck

Die KI-Revolution in der Medizin

GPT-4 und darüber hinaus.
pdf eBook , 400 Seiten
ISBN 3863263561
EAN 9783863263560
Veröffentlicht Juni 2023
Verlag/Hersteller Pearson Benelux B.V.

Auch erhältlich als:

Taschenbuch
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Beschreibung

Der US-Bestseller nun auf Deutsch. Entdecken Sie, wie GPT-4 und seine Konkurrenten die Medizin revolutionieren - von der Diagnose bis hin zur Forschung. Erfahren Sie, wie KI funktioniert, wann sie versagt und wie sie getestet wird, um Vertrauen zu schaffen. Lesen Sie echte GPT-4-Diskussionen - mal genial, mal peinlich - mit wertvollen Kommentaren, kritischen Anmerkungen und aktuellen Erkenntnissen. Lernen Sie, GPT-4 gezielt Fragen zu stellen, um bessere Antworten zu erhalten.
Das Buch richtet sich an alle, die sich für KI im Gesundheitswesen interessieren. Es zeigt, dass die KI-Revolution in der Medizin den Menschen unterstützen und stärken will. Das Buch ist ein Muss für alle, die an diesem wichtigen und zukunftsweisenden Thema -und darüber hinaus- teilhaben wollen.

Portrait

Über die Autor*innen
Peter Lee, PhD, ist Corporate VP for Research and Incubations bei Microsoft und beschäftigt sich seit sechs Jahren mit dem Einsatz von KI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften. Zuvor leitete er Informatikprojekte bei der DARPA und war Vorsitzender der Informatikabteilung der Carnegie Mellon University.
Carey Goldberg ist eine erfahrene Medizin- und Wissenschaftsjournalistin, die über Themen von Gesundheitskosten bis hin zur Genomforschung berichtet. Sie hat für die New York Times, die Los Angeles Times, den Boston Globe, WBUR/NPR und Bloomberg News gearbeitet.
Isaac "Zak" Kohane, MD, PhD, ist Gründungsvorsitzender der Abteilung für Biomedizinische Informatik an der Harvard Medical School und forscht seit den 1990er Jahren im Bereich der medizinischen KI. Sein Schwerpunkt liegt auf der Unterstützung von Ärztinnen/Ärzten bei einer effizienteren und befriedigenderen Arbeit mit maschineller Intelligenz.

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