Przewidywanie adsorpcji metylofioletowej przy u¿yciu zmodyfikowanego w¿ókna palmowego przy u¿yciu ANN

W tej ksi--ce zastosowano bio-absorpcyjne w-ókno palmowe do usuwania kationowego barwnika fioletowo-metylowego z roztworu wodnego. W tym celu zastosowano metod- ekstrakcji w fazie stäej w po--czeniu ze sztuczn- sieci- neuronow- (ANN) do wst-pnego zag-szczania i oznaczania poziomu usuni-cia barwnika fioletowo-metylowego. Na metod- t- maj- wp-yw takie czynniki, jak pH, czas kontaktu, pr-dko-- obrotowa i dozowanie adsorbentu. W celu znalezienia odpowiedniego modelu parametrów i obliczenia po--danej wydajno-ci wykorzystano dwie radialne funkcje bazowe (RBF) i wielowarstwowe funkcje nierekurencyjne perceptronu (MLP), które nale-- do powszechnie stosowanych sztucznych sieci neuronowych. Wydajno-- tej metody jest badana za pomoc- wspólnych parametrów statystycznych, w tym RMSE, MAE i CE. Wyniki pokazuj-, -e algorytm sztucznej sieci neuronowej ma dobr- skuteczno-- w symulowaniu i przewidywaniu usuwania fioletowego barwnika metylowego.

Rashin Andayesh siempre ha soñado con ser químico, pero no le dio una sensación de serenidad y tranquilidad cuando tuvo preocupaciones ambientales. Rashin logró su objetivo y tiene una maestría en Química Analítica y ahora es estudiante de doctorado en la Universidad de Australia del Sur para cumplir su ambición sobre la Ciencia Ambiental.