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Die sorgfältige Pflege von Stammdaten mag manchmal eine mühselige Angelegenheit sein - doch ist sie der Schlüssel für eine erfolgreiche Automatisierung in vielen Bereichen. Das gilt auch und gerade für die Fertigung und das Modul SAP PP. Dieses Buch bietet Ihnen einen Intensivkurs zu Aufbau und Pflege der Stammdaten in der diskreten Fertigung mit SAP S/4HANA. Sie lernen alle relevanten Stammdatenfelder im Materialstamm, in der Stückliste, dem Arbeitsplatz, dem Arbeitsplan und in der Fertigungsversion kennen. Weitere Kapitel beschäftigen sich mit Fertigungshilfsmitteln sowie mit der Integration der Stammdaten im Fertigungsauftrag. Ein durchgängiges Praxisbeispiel macht alle Vorgänge anschaulich und verdeutlicht den Sinn und die Auswirkungen der einzelnen Einstellungen und Eingaben. Zudem erhalten Sie zahlreiche nützliche Tipps und Hinweise für Problemlösungen im Produktionsalltag. Und Sie können immer wieder einen Blick auf die korrespondierenden Customizing-Einstellungen werfen. So ist das Buch der ideale Begleiter für Endanwender mit Vorerfahrungen in SAP, aber auch für externe und interne SAP-Berater bestens geeignet, um ein tieferes Verständnis für das Thema zu entwickeln.
Dr. Roy Wendler ist seit mehreren Jahren als SAP Inhouse Consultant, Prozessberater und Projektmanager in verschiedenen fertigenden Unternehmen tätig. Sein fachlicher Fokus liegt auf dem Bereich der Produktionsplanung und -steuerung (PP) sowie zusätzlich auf den 'benachbarten' Modulen PM, QM und MM.
Er studierte Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Dresden und hat im Themenbereich 'Agile Organisationen in der Software- und IT-Industrie' promoviert.
In seiner beruflichen Praxis betrachtet er Anforderungen verschiedener Unternehmensbereiche aus einer Prozessperspektive und setzt diesen Ansatz unter Berücksichtigung verarbeiteter und entstehender Daten im SAP-System um. Vor diesem Erfahrungshorizont entstand das vorliegende Buch mit dem Anspruch, durch einen vertiefenden Blick auf die Stammdaten mit weiterführenden Hinweisen und Querbezügen über den Informationsgehalt existierender Publikationen hinauszugehen und so dem Leser die Bedeutung der Stammdaten für die erfolgreiche Prozessgestaltung näherzubringen.