Poprawa us¿ug opieki zdrowotnej przy u¿yciu metadanych

W dzisiejszym szybko rozwijaj-cym si- -wiecie analizujemy rozproszone -ród-a danych publikuj-ce do gigabajtów danych kädego dnia, gromadz-c je w ci-gu kilku miesi-cy do skali terabajtów. Rodzi to wyzwanie, w jaki sposób efektywnie przechowywä te rozproszone zbiory danych, zarówno w roboczych pami-ciach podr-cznych zapewniaj-cych szybki dost-p w czasie rzeczywistym, jak i w formach zarchiwizowanych, które mo-na ponownie wykorzystä do analizy danych offline. W tym artykule przedstawili-my us-ugi przetwarzania, które musz- uzyskä dost-p do kilku zbiorów danych jednocze-nie, aby uzyskä inteligentne wyniki fuzji danych, które s- nast-pnie udost-pniane decydentom w czasie rzeczywistym. Poniewä skuteczna analiza wszystkich wyników jest wyzwaniem, musimy znale-- rozwi-zanie, które przyspieszy i usprawni przetwarzanie. W tym przypadku projektujemy metod- wykorzystuj-c- metatagi, aby skróci- czas przetwarzania i zmniejszy- obci--enie istniej-cych systemów. Metatagi zasadniczo definiuj- ró-ne atrybuty plików danych i zapewniaj- nam opcje dost-pu do plików na podstawie wybranych atrybutów. W proponowanym systemie lekka i ci--ka semantyka s- oddzielane na podstawie rozmiaru. Powy-ej 10 s- dodawane do listy wagi ci--kiej, a poni-ej 10 s- dodawane do listy wagi lekkiej.

Dr Joshi: Pracuje jako profesor i kierownik wydziäu informatyki i in-ynierii w Chandigarh College of Engineering, Chandigarh Group of Colleges, Jhanjeri (Mohali), Pend-ab.