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Con le piattaforme di microblogging come Twitter che generano ogni giorno enormi quantità di dati testuali, la possibilità di scoprire la conoscenza attraverso i dati di Twitter diventa sempre più rilevante. Analogamente al meccanismo di voto pubblico di siti web come l'Internet Movie Database (IMDb) che aggrega le valutazioni dei film, i contenuti di Twitter contengono i riflessi dell'opinione pubblica sui film. Questo studio si propone di esplorare l'uso dei contenuti di Twitter come dati testuali per prevedere la valutazione dei film. In questo studio, abbiamo estratto un certo numero di tweet e li abbiamo compilati per prevedere i punteggi di valutazione dei film appena usciti. Le previsioni sono state effettuate con algoritmi che esplorano la polarità dei tweet. Inoltre, questo studio esplora l'uso di diversi tipi di algoritmi di classificazione dei tweet e di algoritmi di valutazione dei film. I risultati mostrano che la valutazione dei film sviluppata dalla nostra applicazione è paragonabile a IMDB e Rotten Tomatoes.
Este livro tem como objetivo explorar a utilização do conteúdo do Twitter como dados textuais para prever a classificação de filmes, explicar os métodos de extração de tweets, prever o sentimento dos tweets e o algoritmo de classificação de tweets.
