Redukcja szumu w sygnale mowy

We wspó-czesnym -wiecie, komunikacja werbalna wspierana jest przez technologie informacyjne, a zjawisko zak-óce- akustycznych jest jednym z wäniejszych zagadnie- zwi-zanych z projektowaniem aplikacji multimedialnych w tym systemów komunikacji g-osowej, algorytmów kodowania i rozpoznawania mowy. Obecno-- silnego szumu w wypowiedzi oddziäuje w sposób negatywny na komfort s-uchacza, a tak-e obni-a jej zrozumiäo--. Mimo -e problem ten nie jest zupe-nie nowy, a techniki redukcji szumu rozwijane s- od wielu lat, jest on wci-- aktualny. Rozwój nowych technologii oraz mo-liwo-ci sprz-towych sk-ania badaczy do podejmowania nowych, trudniejszych wyzwä projektowych, których celem jest uzyskanie doskonäej jako-ci sygnäu i wysokiej niezawodno-ci systemu. Autor niniejszej pracy skupia si- na motywowanych percepcyjnie metodach redukcji szumu w sygnale mowy, wykorzystuj-cych techniki wag widmowych oraz podprzestrzeni sygnäu. G-ównym celem pracy jest wykazanie, -e wykorzystuj-c wiedz- o zjawiskach psychoakustycznych mo-liwe jest opracowanie doskonalszych systemów uzdatniania sygnäu mowy dla aplikacji multimedialnych.

Dr in-. Adam Borowicz (ur. 1977r.) - adiunkt na Wydziale Informatyki Politechniki Biäostockiej. Jego zainteresowania badawcze skupiaj- si- na estymacji szumu, redukcji zak-óce- w sygnale mowy, przetwarzaniu sygnäów wielokanäowych oraz zaawansowanych technikach obrazowania danych. Jest autorem licznych publikacji naukowych z tego zakresu.