Wybór atrybutu

Praca przedstawiona w tym r-kopisie jest z zakresu rozpoznawania wzorów. W tym r-kopisie znajduj- si- dwa g-ówne artyku-y. Po pierwsze, redukcja wymiarowo-ci, która pozwala nam znale-- odpowiednie struktury o ni-szej wymiarowo-ci, ukryte w obserwacjach, które posiadamy. Po drugie, zastosowanie hybrydowych metod metaheurystycznych do rozwi-zywania problemów optymalizacyjnych. W naszej pracy interesowäy nas ewolucyjne metody inspirowane biologicznie, takie jak algorytmy genetyczne i sztuczne uk-ady odporno-ciowe, a nast-pnie metody wywodz-ce si- z roju inteligencji, który sam w sobie jest obszarem zbiorowej inteligencji. Praca opisana w tym r-kopisie daje pocz-tek aplikacjom inspirowanym g-ównie zbiorowym zachowaniem si- cz-steczek, mrówek, pszczó- i mrówek po-arniczych przy doborze cech. Nast-pnie zaproponowano kilka hybrydyzacji wcze-niej stosowanych bioinspirowanych metod selekcji atrybutów w celu zmniejszenia liczby cech i poprawy wskäników klasyfikacji.

Badra Khellat Kihel, profesor-investigador de la Universidad Mohamed ben Ahmed -Oran 2-, Argelia, obtuvo su doctorado en Informática en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Orán (USTO-MB). Su campo de investigación es la optimización de sistemas, la metaheurística y el reconocimiento de patrones.