Algorytmy sztucznej inteligencji

Algorytmy sztucznej inteligencji by-y -wietne w ich zastosowaniu w -yciu praktycznym. Po udanym zastosowaniu ró-nych technik obliczeniowych, pojawi-a si- silna potrzeba rozwoju Inteligentnych Systemów i tym samym rozpocz--a si- nowa era Soft Computing. Algorytm genetyczny jest jedn- z takich mi-kkich technik obliczeniowych, która näladuje natur- i posiada cäy potencjä techniki obliczeniowej. Algorytmy genetyczne s- algorytmami obliczeniowymi skonstruowanymi w analogii do procesu ewolucji. Algorytmy genetyczne s- klas- stochastycznych metod wyszukiwania, które próbuj- znale-- dobre rozwi-zania dla trudnych problemów z optymalizacj- poprzez näladowanie naturalnej ewolucji. W ci-gu ostatnich trzech dekad algorytmy genetyczne okazäy si- skuteczne w rozwi-zywaniu wielorakich problemów z bardzo ró-nych dziedzin, w tym optymalizacji, automatycznego programowania, projektowania uk-adów elektronicznych, telekomunikacji, sieci, finansów, ekonomii, analizy obrazu, przetwarzania sygnäów, muzyki i sztuki. Dzi-ki tym zastosowaniom algorytmów genetycznych mo-liwe jest wykorzystanie algorytmów genetycznych w in-ynierii oprogramowania w celu zautomatyzowania procesu testowania.

Dr Vikas Yadav ma doktorat z informatyki i pracuje w dziedzinie badan nad sztuczna inteligencja od kilku lat. Dr Bright Keswani pracuje jako profesor w dziedzinie informatyki i inzynierii na Uniwersytecie Suresh Gyan Vihar w Jaipurze (Indie) majac ponad 20 lat doswiadczenia w nauczaniu, badaniach i administracji.