Dane ¿wiadome Techniki Redukcji Energii dla Bezprzewodowych Sieci Sensorów

Wireless communications are the rapidly growing sectors in the field of communication. Przewiduje si-, -e bezprzewodowe sieci czujników (WSN) stan- si- dominuj-ce i wezm- udziä w wielu zastosowaniach. Rozwijaj-ce si- w ostatnim czasie aplikacje IoT wymagaj- konsekwentnego rozwoju w zakresie wykorzystania inteligentnych i osobistych systemów --czno-ci bezprzewodowej. Bezprzewodowe gromadzenie danych przyspieszy-o swoje tempo wraz z post-pem w wielu dziedzinach. Wykorzystywane obecnie bezprzewodowe sieci czujników naräone s- na wiele problemów, takich jak ograniczone ograniczenia energetyczne, przepustowo-- i straty danych. Aby wyd-u-y- okres eksploatacji w-z-ów czujników w sieci, nale-y sprawi-, aby w-z-y te zu-ywäy mniej energii. Dlatego te- ostatecznym celem jest zmniejszenie zu-ycia energii. W niniejszej ksi--ce przedstawiono wiele prac maj-cych na celu zmniejszenie zu-ycia energii, które koncentrowäy si- na zmniejszeniu ilo-ci przesy-anych bitów danych i szeregu transmisji. Cele te s- osi-gane poprzez zastosowanie ró-nych technik, takich jak kompresja danych, t-umienie danych, protoko-y -wiadome korelacji, przewidywanie danych, cenzura, itd.

Diwakaran ha completado su doctorado, en la Academia de Investigación y Educación de Kalasalingam en 2019. Está ocupando el puesto de profesor adjunto. Ha trabajado como coordinador de varios criterios en Juntas de Acreditación, incluyendo ABET NAAC, NBA y UGC. Tenía una experiencia industrial de 2 años y una experiencia docente de casi 10 años.