Mathématiques computationnelles en programmation R

Les mathématiques computationnelles dans la programmation R exploitent la puissance des bibliothèques et outils complets de R pour s'attaquer à des tâches complexes d'analyse numérique, de calculs statistiques et de visualisation de données. Ce langage de programmation polyvalent est largement adopté dans un éventail de disciplines scientifiques et d'ingénierie pour exécuter des opérations matricielles, des techniques d'optimisation et résoudre des équations différentielles. Qu'il soit appliqué à la science des données, à la physique, à l'économie ou à l'ingénierie, R fournit une plate-forme robuste pour effectuer des calculs mathématiques sophistiqués, permettant aux chercheurs et aux professionnels d'analyser efficacement les données, de modéliser des systèmes du monde réel et d'obtenir des informations plus approfondies à partir de leur travail. Son interface conviviale, combinée à de puissantes capacités de calcul, en fait une ressource inestimable pour toute personne engagée dans les mathématiques computationnelles.

G. Arockia Sahaya Sheela est une universitaire et une chercheuse de renom, experte en mathématiques informatiques, en analyse de données et en génie logiciel. Forte d'une solide expérience dans l'enseignement et la recherche, elle a contribué de manière significative à divers domaines, notamment l'apprentissage automatique, les techniques d'optimisation et l'exploration de données.