WYSZUKIWANIE OBRAZÓW NA PODSTAWIE TRE¿CI Z WYKORZYSTANIEM TECHNIKI SPRZ¿¿ENIA ZWROTNEGO

W tej ksi--ce jest propozycja Novel Idea technik Image Retrieval z pomoc- Histogram koloru, tekstury, i deskryptor histogram kraw-dzi. Po--czenie trzech metod ekstrakcji cech, a mianowicie histogramu kolorów, tekstury i deskryptor histogramu kraw-dzi. Istnieje mo-liwo-- dodania nowych cech w przysz-o-ci w celu uzyskania lepszej efektywno-ci wyszukiwania. W-äciwo-ci obrazu analizowane w tej pracy s- za pomoc- wizji komputerowej i algorytmów przetwarzania obrazu. Dla koloru obliczany jest histogram obrazu, dla tekstury obliczana jest entropia oparta na macierzy wspó-wyst-powania, energia, itp., a dla g-sto-ci kraw-dzi znajduje si- deskryptor histogramu kraw-dzi (EHD). Atrybuty koloru, takie jak -rednia warto--, odchylenie standardowe i bitmapa obrazu kolorowego s- u-ywane jako cechy do wyszukiwania. Dodatkowo, entropia oparta na macierzy wspó-wyst-powania poziomów szaro-ci i histogramie kraw-dzi obrazu jest równie- traktowana jako cechy tekstury. Wyniki eksperymentalne i porównania pokazuj- wykonalno-- proponowanego podej-cia.

Ghanshyam Raghuwanshi is Currently working as an Assistant Professor at Manipal University Jaipur. His area of specialization is Digital Image Processing. He has published many papers in the journal of repute on image retrieval and Image segmentation. He completed MTech from Rajeev Gandhi Technical University Bhopal in 2011 and done PhD in 2018.