Techniki eksploracji danych w prognozowaniu gie¿dy

Ksi--ka opisuje mo-liwo-ci wykorzystania modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych znanych z eksploracji danych w prognozie szeregów czasowych notowä gie-dowych. Prognozowanie notowä metodami eksploracji danych zyskuje na popularno-ci, gdy- nie istniej- precyzyjne modele ekonometryczne mog-ce opisä zachowanie tych zmian. Modele regresyjne prognozuj- dok-adn- warto-- zmiany, zä modele klasyfikacyjne jedynie jej kierunek (wzrost b-d- spadek). Prognoza jedynie kierunku zmiany zyskuje obecnie na popularno-ci, gdy- z punktu widzenia inwestora jest to prognoza zwykle wystarczaj-ca.

Jerzy Krawczuk - adiunkt na Wydziale Informatyki Politechniki Biäostockiej. Jego zainteresowania naukowe skupiaj- si- wokó- uczenia maszynowego. Do-wiadczenie gie-dowe zdobywä podczas wieloletniej wspó-pracy z szwajcarskim funduszem hedgingowym przy opracowywaniu automatycznych strategii inwestycyjnych.