Harmonogramowanie zada¿ w sieciach obliczeniowych

Rozproszone planowanie zadä nie uwzgl-dnia pojedynczego punktu awarii w systemie. W tym algorytmie, w odpowiedzi na przes-anie zadania do Gridu, wywo-ywana jest mrówka, która surfuje po sieci w celu znalezienia najlepszego zasobu, do którego mo-na dostarczy- zadanie. Przeprowadzili-my symulacj- proponowanego przez nas podej-cia przy u-yciu zestawu narz-dzi symulacyjnych do szeregowania zadä w sieci Grid (Alea) zbudowanego na bazie Gridsim dedykowanego do symulacji sieci Grid. Wydajno-- algorytmów b-dzie oceniana przy u-yciu kilku kryteriów wydajno-ciowych (np. makespan i -redni czas realizacji). Przedstawione zostanie równie- porównanie proponowanych przez nas podej-- z podej-ciem klasycznym. Analiza wyników eksperymentalnych pokazuje, -e proponowany algorytm mo-e dziää lepiej w porównaniu do innych podej-- w -rodowisku Grid.

El Dr. Kuntesh K Jani es doctor en Ciencias e Ingeniería Informática por el Instituto Indio de Tecnología (Universidad Hindú de Banaras) - Varanasi. Tiene más de 10 años de experiencia industrial y docente en tecnología de la información.