Wykrywanie informacji ukrytych w obrazach JPEG

Niniejsza ksi--ka opisuje wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych jako potencjalnego podej-cia do steganalizy obrazów JPEG. Cechy, które by-yby wykorzystywane przez algorytm detekcji zostäy wcze-niej zaproponowane w ró-nej literaturze. Däy one najlepsze opublikowane wyniki. Cechy te s- szczegó-owo omówione w ksi--ce. Jednak-e, wi-kszo-- wcze-niejszych podej-- wykorzystywäa SVM do procesu detekcji, podczas gdy proponowane podej-cie opiera si- na wykorzystaniu sieci neuronowych. Podczas badä nad t- ksi--k- przeprowadzono kilka eksperymentów, aby sprawdzi-, czy liczba cech wymaganych dla odpowiedniej dok-adno-ci wykrywania mo-e by- zredukowana bez wp-ywu na dok-adno--. Wyniki ze zredukowanych zestawów cech s- porównywane wed-ug dok-adno-ci wykrywania, która zostäa osi-gni-ta, jak równie- czasu potrzebnego do ekstrakcji tych konkretnych cech. Nale-y zwróci- uwag- na fakt, -e w artykule omówiono problem wykrywania wiadomo-ci ukrytych w obrazach JPEG, a nie odzyskiwania ukrytych wiadomo-ci.

Manmeet es licenciado por la Universidad de Oxford, donde realizó un máster en Informática. Anteriormente, se licenció en Ingeniería en el Instituto Tecnológico Netaji Subhas de Delhi. Manmeet ha trabajado anteriormente para Hewlett Packard, y actualmente trabaja para KPMG en su práctica de asesoramiento sobre rendimiento y tecnología.