Sztuczna inteligencja w rolnictwie

W XXI wieku kwestie automatyzacji gospodarstw mleczarskich nabräy powänego znaczenia. W gospodarce -wiatowej nast-pi- gwätowny wzrost produkcji mleka, jednak kraje rozwijaj-ce si-, takie jak Zimbabwe, miäy trudno-ci z realizacj- swoich marze- w zakresie produkcji mleka na mä- skal- (Small Scale Dairy Industry - SSDI). G-ównym celem tej ksi--ki by-o przedstawienie metodycznego podej-cia do pe-nego przyj-cia i wdro-enia sztucznej inteligencji (AI) w wy-ej wymienionym przemy-le. Ksi--ka ta okre-li-a status quo SSDI w zakresie technologii zwi-zanych z hodowl-, -ywieniem i monitorowaniem zdrowia zwierz-t. Automatyczne dojarki, urz-dzenia do przetwarzania paszy, jak równie- automatyczne systemy nawadniania zraszaczowego zostäy powszechnie przyj-te w Zimbabwe. Pojawienie si- spó-dzielni zajmuj-cych si- hodowl- byd-a mlecznego na mä- skal- spowodowäo wzrost stosowania sztucznej inseminacji w hodowli krów mlecznych w celu zwi-kszenia zrównowäonej produkcji mleka. Dlatego te- mäe gospodarstwa mleczne w Zimbabwe nie zautomatyzowäy jeszcze w pe-ni -äcucha warto-ci produkcji mleka. Postrzeganie AI, sposoby komunikacji, poziom wyksztäcenia, posiadane zwierz-ta, odleg-o-- od centrum innowacji oraz dost-p do -rodków finansowych zostäy uznane za kluczowe czynniki sprzyjaj-ce przyj-ciu AI.

Urodzi- si- 27 czerwca 1983 roku w Bikita Zimbabwe. Edukacj- na poziomie podstawowym i zaawansowanym prowadzi-em w prowincji Masvingo w Zimbabwe. W 2003 roku zapisäem si- na Midlands State University w Zimbabwe na czteroletni dyplom z wyró-nieniem w zakresie systemów informacyjnych. Pracowäem przez 8 lat, po czym w 2015 roku zdecydowäem si- na 2-letnie studia magisterskie na kierunku Zarz-dzanie Systemami Informacyjnymi.