Analiza sieci spo¿ecznych

Analiza sieci spo-ecznych jest wykorzystywana do wydobywania cech spo-eczno-ci ludzkich i okazuje si- by- bardzo przydatna w wielu dziedzinach nauki. Zbiór danych sieci spo-ecznej jest cz-sto takdu-y, -edu-a us-uga analizy danych w chmurze, w której obliczenia wykonywane s- na platformie równoleg-ejw chmurze, staje si- dobrym wyborem dla badaczy niedo-wiadczonych w programowaniu równoleg-ym. W chmurze podstawowym wyzwaniem dla wydajnych oblicze- i analizy danych jestnierównomierno-- komunikacji (tj. nierównomierno-- obci--enia) pomi-dzy komputerami spowodowana grupowym zachowaniem ludzko-ci(np. efekt bandwagonu). Tradycyjne techniki równowäenia obci--enia wymagaj- alboznacznego wysi-ku w celu ponownego zrównowäenia obci--e- na w--le, lub nie radz- sobie dobrze z gapowiczami. Ogólne podej-cie SAE (ang. straggler execution-aware) do wspierania us-ug analitycznychw chmurze. Oferuje ono nowatorsk- metod- obliczeniow-, która dekomponuje czynniki rozpraszaj-ceprocesy ekstrakcji cech na bardziej drobnoziarniste podprocesy, które s- nast-pnie dystrybuowane na klastrykomputerów w celu ich równoleg-ego wykonania. Eksperymentalne wyniki pokazuj-, -e SAE mo-e przyspieszy-analiz- nawet o 1,77 raza w porównaniu do rozwi-zä state-of-the-art.

La Sra. P. Santhuja obtuvo la licenciatura en CSIT y el máster en CSE en JNTUH. Actualmente trabaja como profesora asistente en el Departamento de CSE en el Instituto Malla Reddy de Ingeniería y Tecnología. Sus intereses de investigación actuales incluyen la ciencia de los datos y la cadena de bloques.