Evolutionärer Algorithmus zur Optimierung des Technikereinsatzes der Firma Miele und Cie. KG

Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Universität Paderborn (DSOR Lab), Sprache: Deutsch, Abstract: Als serviceorientiertes Unternehmen bietet die Miele & Cie. KG den Abnehmern ihrer
Produkte einen technischen Kundendienst an. Die mobilen Techniker des Kundendienstes
erledigen die Reparaturarbeiten vor Ort beim Kunden. Somit ergibt
sich für jeden Arbeitstag eine Planungsaufgabe, deren Ziel es ist, die Durchführung
aller Reparaturaufträge möglichst effizient zu organisieren. Gleichzeitig muss ein
Plan bestimmte zeitliche Anforderungen erfüllen, die aus tariflichen Arbeitszeit- und
Pausenbestimmungen auf der einen, und aus Terminwünschen der Kunden auf
der anderen Seite resultieren. Einen weiteren zu beachtenden Faktor stellen die unterschiedlichen
Qualifikationsprofile der Techniker dar.
Vorausgegangene studentische Arbeiten haben gezeigt, dass das derzeitig bei der
Miele & Cie. KG genutzte Auftragsmanagementsystem AMS Pläne generiert, die
erhebliches Potenzial für eine nachgelagerte Optimierung bieten. Im Rahmen der
vorliegenden Arbeit wurde zu diesem Zweck ein Evolutionärer Algorithmus implementiert.
Die Implementierung erfüllt alle Vorgaben der Planungsaufgabe und ist in
der Lage, die Ergebnisse von AMS zu verbessern.