Analiza przewidywa¿ danych za pomoc¿ technik eksploracji danych

W dzisiejszych czasach bardzo wäne jest, aby przedsi-biorstwa dokonywäy prognoz, a tak-e mierzy-y, jak zachowywäy si- w czasie, aby móc planowä przebieg swojej dziäalno-ci, zmniejszä straty i zwi-kszä zyski. W celu wygenerowania szacunku sprzedäy, przeanalizowano ró-ne techniki eksploracji danych. Spo-ród wybranych technik wybrano szeregi czasowe, a w ich ramach -rednie krocz-ce, wyg-adzanie wyk-adnicze i wyg-adzanie wyk-adnicze dostosowane do trendu; wybrano równie- regresj- liniow- i drzewa przypadkowe. Modele predykcyjne stworzono przy u-yciu kädej z technik, stosuj-c odpowiednie równania i informacje pozyskane z bazy danych, w celu wygenerowania prognoz sprzedäy z wi-ksz- dok-adno-ci-, pó-niejszego porównania ró-nych wyników i zmierzenia odsetka b--dów.

Dra. Rosa María Michel Nava.- Doctora en Ciencias de la Educación por la Universidad Santander. Maestra en Ciencias en Ciencias de la Computación por el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán, Jalisco.Mtra. Teresita Moreno Ramírez.- Maestra en Ciencias de la Computación e Ingeniera Informática por el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán, Jalisco.