Installieren Sie die genialokal App auf Ihrem Startbildschirm für einen schnellen Zugriff und eine komfortable Nutzung.
Tippen Sie einfach auf Teilen:
Und dann auf "Zum Home-Bildschirm [+]".
Bei genialokal.de kaufen Sie online
bei Ihrer lokalen, inhabergeführten Buchhandlung!
Ihr gewünschter Artikel ist in 0 Buchhandlungen vorrätig - wählen Sie hier eine Buchhandlung in Ihrer Nähe aus:
Zwi-kszona szybko-- przesy-ania danych w sieci i rosn-ca liczba ataków na sieci komputerowe stäy si- wyzwaniami dla systemu wykrywania w-amä (IDS), takimi jak d-ugi czas przetwarzania, niski poziom wykrywania i adaptacyjne podej-cie do nowych ataków. W wi-kszo-ci badä próbowano pokonä te przeszkody poprzez udoskonalenie algorytmu lub udoskonalenie projektu architektonicznego systemu IDS w wersji rozproszonej lub równoleg-ej, aby przyspieszy- dziäanie systemu IDS, zw-aszcza systemu wieloagentowego (MAS), który jest dobrze znany z autonomicznego, rozproszonego rozwi-zania równoleg-ego. Jednak badania nadal koncentruj- si- na poprawie wskäników wykrywalno-ci, a mniej na czasie przetwarzania i adaptacyjnych systemach IDS. Zaproponowano ró-ne algorytmy do obs-ugi wskänika wykrywalno-ci. Co wi-cej, posiadanie adaptacyjnego systemu IDS umo-liwiaj-cego wykrywanie nieznanych ataków w czasie rzeczywistym stäo si- powänym problemem w celu zapobie-enia dalszym szkodom na mo-liwie najwcze-niejszym etapie. Obecne rozwi-zania w zakresie adaptacyjnych IDS wykorzystuj- albo algorytm, który uczy si- nieznanych ataków, albo przekwalifikowuj- zarówno znane, jak i nieznane ataki, co wymaga czasu.
Wathiq Laftah Al-Yaseen a obtenu sa licence en informatique à l'université de Bassorah en 2000. Il a obtenu sa maîtrise en informatique à l'université de Babylone, en Irak, en 2003. Il a obtenu son doctorat en informatique en 2017 auprès du FTSM/UKM, en Malaisie. Il est actuellement à l'université technique d'Al-Furat Al-Awsat.