Raport na temat sieci neuronowych pracuj¿cych nad rozumieniem obrazów s¿ów

G-ównym celem mojego badania jest opracowanie zautomatyzowanego systemu, który móg-by näladowä ludzkie zachowanie wizualne i rozró-niä s-owa nieb-d-ce s-owami od pseudos-ów i prawdziwych s-ów dla skryptów Kanji i niemieckiego. Proponowany system obejmuje opracowanie g-ównych komponentów, takich jak opracowanie danych w odpowiedniej formie po wst-pnym wst-pnym przetworzeniu, ekstrakcj- cech za pomoc- filtrów Gabora, analiz- g-ównych sk-adowych (PCA), szkolenie sieci neuronowej (NN), symulacj- i analiz- wyników.

Anuj Sharma est titulaire d'un doctorat en informatique dans le domaine de la reconnaissance des formes et de l'apprentissage automatique. Il a effectué un post-doc à la RWTH d'Aix-la-Chapelle, en Allemagne. Il enseigne à l'université de Panjab, à Chandigarh, en Inde.