Tandheelkunde en beeldverwerking: een wetenschappelijke benadering

Medische beeldverwerking is essentieel op vele gebieden van medisch onderzoek en klinische praktijken omdat het de vroegtijdige opsporing en diagnose van ziekten sterk vergemakkelijkt. Dit proefschrift werk een add-on benadering op het gebied van medische beeldanalyse voor de diagnose van ziekten in de orale radiologie met behulp van tandheelkundige X-stralen in de tandheelkunde. Tandheelkundige röntgenfoto's hebben een belangrijke rol gespeeld bij de identificatie van mensen. In het bijzonder bij ernstige ongevallen, vliegtuigongelukken, aardbevingen, enz. Waarin andere identificatie aanwijzingen zoals vingerafdruk, iris, enz. zijn niet beschikbaar voor de identificatie van vermiste of niet-geïdentificeerde personen en bovendien tandheelkundige kenmerken blijven min of meer in variant in de tijd. Het doel van de verwerking van tandheelkundige beelden is de postmortale (PM) radiografiek te vergelijken met de antemortale (AM) radiografiek op basis van een kenmerk of eigenschap van de radiografiek. De verkregen tandheelkundige beelden kunnen van slechte kwaliteit en contrast zijn. Daarom is het belangrijk om eerst de kwaliteit van het beeld te verbeteren en daarna verschillende segmentatiealgoritmen toe te passen op het verbeterde tandheelkundige beeld.

La Sra. Harshada Patil es una profesional de la ingeniería e investigadora independiente que actualmente reside en Estados Unidos. Se graduó en programas de máster y licenciatura en Ingeniería Electrónica y de Telecomunicaciones en la Universidad del Norte de Maharashtra. En la actualidad, investiga de forma independiente sobre el procesamiento de imágenes y la inteligencia artificial.