Prognose Onderhoudskosten van Associatieve IT-diensten

Het bepalen van de hoogte van de IT-budgettering voor elk jaar is erg ingewikkeld. IT zorgt voor veel kosten voor de organisatie als IT-managers niet genoeg kennis hebben over kostenbeheersing. Daarom kan de juiste herkenning van kostenfactoren nuttig zijn om de kosten te voorspellen in het gebied om de onderneming te ondersteunen voor kosteneffectiviteit. In dit opzicht is het voorspellen van de kosten van het onderhoudssysteem van IT, rekening houdend met hun belangrijke rol en de tijdige beschikbaarheid van het systeem in de organisatie, waardevol voor IT-managers. In de studie wordt ANFIS (adoptief Neuro-Fuzzy Inference systeem) met de mogelijkheid van modellering en predicatie respectievelijk geselecteerd voor het kwantificeren van IT-services en hun onderhoudskosten. ANFIS wordt voorgesteld als een nieuw model en een nieuwe techniek voor het voorspellen van kosten. Om de capaciteit van het model aan te tonen, wordt gebruik gemaakt van de automatiseringsdiensten van een van de organisaties in Iran.

Leila Moradi, M.Sc., Information Technology Management & Advanced Information System, Forscherin und Ausgebildete, Abteilung für IT, Wirtschaft, Management, Universität für Wissenschaft und Forschung, Teheran, Iran, IT-Managerin bei einem internationalen Straßenbauunternehmen.