Installieren Sie die genialokal App auf Ihrem Startbildschirm für einen schnellen Zugriff und eine komfortable Nutzung.
Tippen Sie einfach auf Teilen:
Und dann auf "Zum Home-Bildschirm [+]".
Bei genialokal.de kaufen Sie online
bei Ihrer lokalen, inhabergeführten Buchhandlung!
Ihr gewünschter Artikel ist in 0 Buchhandlungen vorrätig - wählen Sie hier eine Buchhandlung in Ihrer Nähe aus:
Diaryzacja g-o-ników jest procesem, który wykrywa aktywnych mówców i grupuje te sygnäy mowy, które zostäy wypowiedziane przez tego samego mówc-. Generalnie mo-emy znale-- dwa g-ówne zastosowania diaryzacji g-o-ników. Systemy automatycznego rozpoznawania mowy wykorzystuj- homogeniczne klastry g-o-ników, aby dostosowä modele akustyczne do potrzeb osób mówi-cych, a tym samym zwi-kszy- wydajno-- rozpoznawania. Systemy indeksowania g-o-ników i bogate systemy transkrypcji wykorzystuj- równie- wyj-cie diaryzacji g-o-ników jako jedn- z informacji pozyskiwanych z nagrania, co pozwala na jego automatyczn- indeksacj- i inne dalsze przetwarzanie. W niniejszym opracowaniu opracowano aplikacj- do diaryzacji g-o-ników - wykorzystuj-c- wielocz--ciowe obuuszne nagrania mowy - do -ledzenia aktywno-ci g-o-ników w oparciu o podpowiedzi dotycz-ce ró-nicy czasu mi-dzy s-uchaczami (ITD). Te sygnäy, dla danej ramki sygnäu mowy, s- obliczane przy u-yciu filtrowania gammatonowego i techniki korelacji krzy-owej. Ich warto-ci s- wykorzystywane do okre-lenia, który z mówców w nagraniu wytwarza dany fragment mowy. Badania te by-y nadzorowane przez dr Jona Barkera i bronione w celu spe-nienia wymagä do uzyskania stopnia magistra zaawansowanej informatyki, University of Sheffield, Wielka Brytania, 2007.
Maral Dadvar trabaja en el Grupo de Interacción con los Medios Humanos de la Universidad de Twente, en los Países Bajos, como investigador de doctorado. Desarrolló un interés en el procesamiento del lenguaje natural cuando implementó la diarización del hablante para su tesis de maestría. Maral tiene una maestría en ciencias informáticas avanzadas de la Universidad de Sheffield, Reino Unido.